Santiago, Chile.– El Consejo Nacional de Seguridad (CNS) anunció la selección del trabajo presentado por SafetyMind, para representar a Chile en la Jornadas Latinoamericanas de Seguridad e Higiene en el Trabajo – JOLASEHT 2026.
La investigación destaca la validación técnica de un sistema de visión artificial diseñado específicamente para fortalecer la Gestión de Riesgos Críticos (GRC) en la minería, anticipando eventos de alta severidad y habilitando acciones automáticas de protección.
El estudio se desarrolló durante 10 meses en una operación minera de gran escala en Perú, donde la plataforma de SafetyMind fue desplegada sobre cámaras existentes y operada mediante edge computing en tiempo real. La auditoría externa realizada por CIPTEMIN certificó su desempeño, posicionándolo como uno de los sistemas más robustos evaluados en contextos industriales.
La propuesta de valor central de SafetyMind es clara: aumentar el control operacional sobre los riesgos críticos mediante la detección automática de desvíos que están directamente relacionados con fatalidades y lesiones graves. Esto incluye:
- Ingreso no autorizado a zonas de alta energía.
- Presencia de personas en la línea de fuego.
- Interacción persona–equipo en movimiento.
- Trabajos en movimiento con maquinaria pesada.
- Microexposiciones que preceden eventos de alta severidad.
Uno de los avances actuales más relevantes es la integración del sistema con controladores lógicos programables (PLC), permitiendo detener automáticamente equipos y maquinarias en movimiento cuando la IA detecta la presencia de personas en zonas peligrosas. Esta capacidad añade una nueva línea de defensa dentro de la GRC, complementando barreras humanas y administrativas con una barrera tecnológica autónoma.
Las métricas certificadas durante el piloto muestran un rendimiento sobresaliente: 96% de precisión, 98,9% de recall, 94,5% de F1-Score y hasta 14 veces más detecciones que las inspecciones tradicionales. Estos resultados reflejan la capacidad del sistema para capturar exposiciones que habitualmente no quedan registradas, fortaleciendo la toma de decisiones basada en datos y la trazabilidad de eventos de riesgo.
“Este reconocimiento es especialmente significativo porque valida un camino de más de 20 años dedicados a la seguridad laboral y la transformación digital. Nuestra misión es clara: llevar la inteligencia artificial al corazón de la gestión de riesgos críticos para anticipar y evitar incidentes graves antes de que ocurran”, señaló Mario Villalobos, cofundador de SafetyMind.
La selección por parte del CNS posiciona a la empresa chilena SafetyMind, como un referente regional en tecnologías para la seguridad minera y refuerza el avance hacia una Seguridad 4.0, donde las organizaciones combinan personas, procedimientos y sistemas inteligentes para reducir la probabilidad de eventos de alta consecuencia.
El trabajo será presentado oficialmente en Buenos Aires en 2026, donde Chile aportará una mirada innovadora sobre prevención basada en datos y visión computacional aplicada a operaciones complejas.
